这个组合 人工智能 以及他们记录的数据 活动追踪器 为我们提供了检测受其影响的人的方法 Covid 但仍然没有任何症状！
他的大流行 新冠肺炎 尽管自该病毒首次出现以来已经过去了两年半，但它仍在世界各地继续存在并存在。 然而，即使在疫苗问世之后，病毒仍在继续传播，而弱势群体和老年人始终存在风险。 疾病检测继续进行，并且与口罩的使用和预防一起至关重要。 理想的情况是能够尽快知道一个人是否感染了病毒。 但这并不总是可能的，因为在最初的攻击后几天就会出现明显的症状，在此期间，携带者会在不知情的情况下传播病毒。
然而，现在，技术可能使在第一个明显症状出现之前和个人意识到之前很久就检测到病毒感染成为可能。 研究人员开发的技术将人工智能系统与 活动追踪器或智能手表, 来检测他 新冠肺炎 在其在人体中传播的所有阶段，从攻击的初始阶段到恢复的最后阶段。 目标是让我们每个人都能知道自己是否被感染，并尽早隔离自己，避免与他人接触。
研究人员想看看跟踪器进行的测量是否有变化，这可用于开发一种算法，在症状出现之前检测 Covid-19。 为此，他们发现 1163名志愿者， 每个人 51岁以下，谁同意戴上某个手镯（AVA 生育追踪器) 在睡眠期间。 该设备每 10 秒记录一次数据，需要至少 4 小时的连续睡眠，醒来后它会与智能手机同步数据。 事实上，志愿者使用合适的应用程序来记录任何可能对数据产生影响的事件，例如酒精、药物甚至麻醉剂，同时他们还能够记录 Covid-19 的可能症状。 此外，所有志愿者都定期 快速测试，而那些有可疑症状的人也必须这样做 PCR测试. 最后，所有志愿者都提供了个人信息，例如年龄、性别、是否吸烟、血型、孩子数量、是否接种过疫苗以及是否与病毒呈阳性的人有过接触。
研究结果表明，手环记录的数据在所有测量中都显示出显着变化，在病毒潜伏期、症状前阶段、症状阶段以及恢复期间都存在差异。 平均而言，他的症状 新冠肺炎 他们持续了 8,5天. 但这项研究不是关于 Covid 本身，而是关于预测疾病的能力。 出于这个原因，研究人员使用它训练了人工智能系统 70% 的记录数据，同时他们继续记录志愿者的数据。 系统能够检测到它 73% 的后续感染 实际上是在出现明显症状前 2 天。
研究人员承认，他们的结果可能无法复制，因为他们基于相对较小的人群样本，这些人相对年轻，因此不太可能出现严重症状。 新冠肺炎，而所有人都是同一国籍，来自同一地区。 然而，很明显，技术的结合 身打扮 使用人工智能系统可以对个性化医疗产生巨大影响，并且可以比等待可见（或明显）的症状更准确地检测疾病和病毒。
这项技术的前景一片光明。 现在每个人都可以拥有一台记录用户生命体征并形成其身体运作方式的准确模型的设备。 现在研究人员正在证明，也有可能检测到重要元素测量值的微小波动，并将它们与已知（或当时未知）的疾病和感染相匹配。
人工智能也有望彻底改变预防！
不要忘记关注它 小米miui.gr 在 谷歌新闻 立即获悉我们所有的新文章！ 如果您使用 RSS 阅读器，您也可以通过点击此链接将我们的页面添加到您的列表中 >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
跟着我们 Telegram 让您第一时间了解我们的每一条消息！
