从 汽车、机器人和无人机 直到 未来的飞行汽车，那么 云 总是可以发挥作用
雅典，10 N2022 年 XNUMX 月 - 这 LG 电子 (LG) 正在其自主汽车零部件、自主机器人和智能家庭娱乐设备中采用云。
对于大多数人来说，云已经是一个非常熟悉的术语，我们中的许多人已经每天都在使用它的服务。 指在 Internet 上运行的软件和服务，云允许从任何地方存储和访问文件。 与直接存储在计算机或智能手机上的文件不同，云中的文件可以在任何具有 Internet 连接的设备上查看、下载和修改。
云技术不仅限于办公室，尖端的解决方案应用于各个行业，例如汽车行业。
鉴于“明天”的自动驾驶汽车不需要人类驾驶，它们必须立即识别大量信息，例如位置、车道、交通标志以及新建或正在建设的道路。 并且为了避免任何交通事故并确保乘客的安全，这些信息必须不断更新并实时可用。
自动驾驶汽车还必须获取基于位置的信息娱乐内容，以最大限度地提高驾驶员的便利性，例如提供附近停车场、低成本加油站、电动汽车充电站和餐馆的位置。
所有这些信息，车辆都来自高精度的 XNUMXD 数字路线图，通过云的力量共享。
为了实现自动驾驶，实时传达不断变化的路况，将新信息反映在高精度的路线图中，最后通过云端将更新的路线图传输到车辆。 所有三个步骤都必须快速、准确和实时地完成，自动驾驶汽车才能成为一个可行的选择，而且云必须足够稳定以处理源源不断的高清数据流。
云中的智慧城市
除了实施自动驾驶汽车之外，智慧城市还依赖云来与该国其他地区和世界连接。 一般来说，设备与云端的距离越远，其响应和处理速度就越慢。 但是，如果越来越多的设备位于离云端更近的位置，则可以显着提高通信的速度和准确性。 这被称为边缘计算，它将计算资源放置在更靠近数据源的位置，以加快信息和响应时间，同时提高带宽。
智能城市中的自动驾驶汽车必须能够在几分之一秒内加速、制动并做出明智的决策。 如果将分分钟收集的数据发送到远处的云服务器，则车辆可能不得不等待太长时间才能接收到信息，从而导致流程效率低下，同时增加事故风险。 为了解决这个问题，边缘计算将数据分布在多个较小的边缘云中，以更好地处理海量数据。
自动驾驶汽车的边缘计算使用汽车的传感器收集测量其他车辆之间距离所需的数据，然后允许它调整距离、改变车道并相应地识别交通信号。 在这种情况下，道路上的自动驾驶汽车越多越好，因为自动驾驶汽车在边缘云中实时共享交通信息，以避免交通拥堵和事故。
LG 和云
在自动驾驶的情况下，存储在云端的准确地图和驾驶信息可能变得比人眼更重要。
开发领先的电动汽车 (EV) 组件解决方案，包括自动驾驶汽车零部件、远程信息处理、驾驶舱以及音频、视频和导航系统 (股骨头缺血性坏死)，LG 结合了云、连接和定位技术。 利用它从自动驾驶汽车、消费电子产品和电器中收集的数据 物联网（IOT）, LG 可以通过云改进其产品和服务。
在不远的将来，全世界的每一个产品和服务都会支持它 Wi-Fi 并将能够连接到云。 云计算将继续存在，并将成为 LG 等公司用来创造不断发展的产品和服务的核心技术。
新闻稿
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