Η 中国公司 AI实验室 的 小米 他发表了 一份新文件 描述了一个名为 DeepExposure 的 AI 网络，它通过机器学习来增强低质量的图像。 «与其他方法的比较“，研究人员在他们的文章中解释说，”我们的算法可以恢复原始图像中的大部分细节，同时增强亮度和颜色“。
技术 DeepExposure 使用具有挑战性的网络和异步学习将低质量图像分成称为子图像的部分。 系统计算这些子图像的局部和总报告，然后在将它们与原始图像集成之前评估它们的质量。
最终结果是一张具有改进曝光度和细节的图像，为未来可以自动增强低质量照片的解决方案打开了大门。 小米有可能有一天会将这项技术提供给其已经提供其他 AI 功能的智能手机。
研究人员在他们的日志中指出：“由于普通用户对好照片的需求，照片质量的提升超出了非专业用户的能力范围，从而导致了自动修图技术的新趋势。“。
研究表明 DeepExposure 将来也可以调整以改善图像的色调和对比度。
Η 小米 并不是唯一一家使用人工智能自动增强图像的公司。 今年早些时候，她的研究人员 英特尔 和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校分析 深度神经网络 ，能够在不降低质量的情况下照亮低光图像。 同样，一种叫做 Deep Image Prior 的技术 被揭露了 去年能够根据现有图像元素重新创建图像的损坏部分。
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